हम प्रतिशत बेचने की संभावना की गणना कैसे करते हैं?

हमारे ऐतिहासिक बिक्री डेटा का उपयोग करके हमें इस मॉडल की बिक्री के बारे में एक सामान्य विचार मिलता है। इसमें से हम अन्य चर शामिल करते हैं जैसे कि प्रगति की गई, मील के पत्थर पूरे हुए, और परियोजना में बचा हुआ समय। इन सभी कारकों को ध्यान में रखते हुए हम मॉडल की वर्तमान प्रोफ़ाइल बना सकते हैं और इसे भविष्य में 60 या 90 दिनों में प्रोजेक्ट कर सकते हैं और बिक्री की संभावना पैदा करने के लिए अपने ऐतिहासिक डेटा के साथ उस भविष्य की प्रोफ़ाइल की तुलना कर सकते हैं। यह संख्या ऊपर और नीचे उतार-चढ़ाव करेगी क्योंकि चर लगातार बदलते रहते हैं, लेकिन जैसे-जैसे मॉडल पूरा होने वाला है, यह ऊपर की ओर बढ़ेगा।

हम वेबसाइट पर सूचीबद्ध चार बकेट में मील के पत्थर को विभाजित करते हैं: ड्राफ्टिंग कम्प्लीट, स्टेकआउट कम्प्लीट, फ्रेमिंग कम्प्लीट, और होम कम्प्लीट जो हमारे द्वारा ट्रैक किए जाने वाले कंस्ट्रक्शन माइलस्टोन डेटा से पहले बेचे गए से मेल खाते हैं। माइलस्टोन हासिल करने के लिए फ़ॉर्मूला दिनों की मात्रा और माइलस्टोन पर बेचे गए प्रतिशत को ध्यान में रखेगा। इसके बाद इसे औसत में संकलित किया जाता है और भविष्य में 90 दिनों के साथ गुणा किया जाता है और इसलिए संभावना उत्पन्न होती है कि घर बेच देगा।

चर इस्तेमाल किया:

यह क्यों काम करता है:

किसी दिए गए प्रोजेक्ट में दो मील के पत्थर के बारे में सोचें। हम उन दो मील के पत्थर पर परियोजना के बारे में बहुत सी बातें जानते हैं, लेकिन बीच में इतना नहीं। हम दो मील के पत्थर के बीच के बिंदुओं को एक रेखा से जोड़ते हैं और रेखा के साथ संख्याओं का औसत निकालते हैं। अब मील के पत्थर पर डेटा के ब्लिप होने के बजाय, हमने परियोजना के चलने वाले हर दिन की जानकारी का औसत निकाला है। सूत्र लेता है जहां घर निर्माण में है, औसत बनाता है, और उस जानकारी का उपयोग मॉडल की बिक्री की संभावना की गणना करने के लिए करता है।

किन कारकों पर विचार नहीं किया जाता है?

हमारे द्वारा उपयोग किया जाने वाला ऐतिहासिक डेटा हमारे सभी समुदायों के सभी डेटा को जोड़ता है - इसलिए, अगले 90 दिनों में बेचने की संभावना प्रत्येक समुदाय के लिए विशिष्ट नहीं है, बल्कि उन सभी समुदायों में औसत है जिसमें होम मॉडल बेचा जाता है।